Científico de datos con doctorado y experiencia en tecnología educativa, evaluación e investigación en IA. Desarrollo enfoques rigurosos para crear y evaluar sistemas de aprendizaje automático e IA, medir el impacto de productos y comprender el comportamiento de los estudiantes.
Lo que hago
Crear, evaluar y comprender
Uso la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA para ayudar a los equipos a crear sistemas útiles, entender cómo funcionan y tomar mejores decisiones sobre los productos que crean y las personas a quienes buscan servir.
01 · Crear
Sistemas útiles de aprendizaje automático e IA
Trabajo en modelos de aprendizaje automático, aplicaciones de LLM, sistemas con recuperación aumentada y flujos de trabajo con agentes que convierten ideas prometedoras en herramientas útiles y bien pensadas.
02 · Evaluar
Modelos, sistemas e impacto
Diseño evaluaciones que conectan la calidad de los modelos, el comportamiento de los sistemas y el juicio humano con métricas de producto y experimentos—*todo para que los equipos puedan mejorar con evidencia y no con suposiciones.
03 · Comprender
Comportamiento, impacto y oportunidades
Uso experimentación, inferencia causal, modelos predictivos y datos de comportamiento para entender qué factores influyen en los resultados y cómo los productos pueden atender mejor a las personas.
Mi trabajo público abarca el aprendizaje automático, la IA confiable, el modelado del comportamiento y el aprendizaje. Estas piezas son un punto de partida para las preguntas que me interesa explorar.
Redes neuronales interpretables
Diseño de modelos neuronales cuyas explicaciones se basan en la manera en que realmente hacen predicciones.
Llegué a la ciencia de datos a través de la historia antigua, la lingüística, el diseño de experiencias de aprendizaje y la investigación educativa. Ese recorrido me enseñó a prestar atención a cómo las personas construyen significado y a comunicar ideas complejas con claridad.
Hoy llevo esas perspectivas a la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA: combino métodos rigurosos con curiosidad, creatividad y el deseo de hacer que la tecnología sea más útil para personas reales.
Investigación
Curiosidad con propósito
He publicado trabajos revisados por pares sobre IA interpretable, modelado de estudiantes, LLM y tecnología educativa equitativa. La investigación sigue siendo una de las formas en que pongo a prueba las ideas con rigor y comparto lo que aprendo. También me permite mantenerme al tanto de los avances más recientes en el campo.
Crecí en Colombia 🇨🇴, pero he pasado la mayor parte de mi vida en Estados Unidos. Hablo español e inglés, me gusta explorar otros idiomas y disfruto fijarme en la diversidad de personas y lugares que me rodean.
Cuando no estoy frente al teclado, suelo estar haciendo paddleboard con mis hijos, recorriendo el centro de Illinois en bicicleta, buscando aves 🦜 o tomando fotos por el camino.
Contacto
Hablemos
Si quieres conversar sobre oportunidades en ciencia de datos, aprendizaje automático o IA; colaboraciones de investigación; o temas como evaluación, experimentación, inferencia causal y analítica del comportamiento, escríbeme a juan@jdpinto.com.